智慧城市背景下我国电子信息业上市公司创新能力评价
【摘要】以当前智慧城市建设为背景，选取了我国58家电子信息产业上市公司作为研究对象，利用因子分析对其创新能力进行评价。研究结果表明，我国电子信息业上市公司彼此间创新能力差距较大，企业的规模、发展实力以及创新投入是影响我国电子信息业上市公司创新能力的主要因素。
中国论文
【关键词】智慧城市；电子信息产业；创新能力；因子分析
中图分类号：F27文献标识码A文章编号1006-0278（2015）08-021-02
随着互联、云计算等现代信息技术的广泛应用，城市智慧化发展已经成为一种必然的趋势，“智慧城市”概念更是掀起了新的热潮。电子信息产业作为推动经济和社会发展的先导产业，在加快智慧城市建设方面有着十分重要的作用。2014年7月28日，国务院办公厅发布了《国务院关于加快发展生产性服务业促进产业结构调整升级的指导意见》，明确提出要推动云计算、大数据和物联在生产性服务业中的应用，鼓励企业不断进行科技创新、产品创新等，因此有必要对我国电子信息产业上市公司的创新能力进行分析和评价，进一步应用和加快智慧城市建设具有重要意义。
一、文献回顾
自主创新是一个国家不断发展的源泉和驱动力，近年来国内学者有关上市公司创新能力的研究成果较为丰富。从评价指标和方法来看，*迎燕，张伟等从创新能力的最直接体现即专利角度构建了上市公司创新能力的评价指标。胡彦蓉等人则运用主成分集成法并从创新投入和创新产出能力构建了8个上市公司创新能力评价指标。从研究的行业类别来看，支燕采用随机前沿法对我国电子信息业上市公司的创新能力与创新绩效进行了分析，并从区域角度进行了比较。王佩，*园园则从无形资产构成角度研究了生物医药上市公司的自主创新能力。王影，梁祺在建立技术创新能力评价指标体系的基础上综合评价了钢铁行业上市公司的创新能力。刘春英，余青青以我国战略性新兴产业上市公司为研究对象，从区域因素方面分析了企业技术创新能力。吴成颂等人通过对银行创新能力进行研究后发现，银行创新能力与银行高管学历成正相关，与高管年龄显著负相关，另外银行高管的任期也会对银行创新能力造成一定的影响。从研究对象来看，李龙筠，谢艺对中国创业板上市公司的创新能力进行了评价和分析，并构建了企业创新能力的评估标准。在此基础上，冯根福等人进一步研究并比较了主板、中小板和创业板上市公司的创新能力，进而对这些公司的企业综合竞争力进行评价。
二、指标构建与数据来源
（一）评价指标体系构建
本文借鉴已有文献和数据可得的基础上，构建了以下三个一级指标：创新投入能力、产出能力和支撑能力。投入能力包括经费（R&D经费投入强度（X1）、研发经费支出总额（X2）、人均研发支出（X3）和人员（技术人员比例（X4）、本科及以上文化程度员工比例（X5）；产出能力：直接产出能力（新增授权专利数（X6）、新增软件著作权数（X7）、无形资产增长率（X8）、间接产出能力（基本每股收益（X9）、每股净资产（X10））；支撑能力：净利润率（X11）、总资产报酬率（X12）、净资产收益率（X13）、总资产增长率（X14）、无形资产总额（X15）。
（二）样本选取和数据来源
本文选取了来自新浪财经、同花顺金融，最终的具体数据来源于上市公司的2013年年度报告以及巨潮资讯58家上市公司作为研究样本。
三、我国电子信息业上市公司创新能力的因子分析
本文运用SPSS19.0软件对这15个指标进行降维处理，提取能最大程度反映原始变量的信息的主要因子，进而进行因子旋转并计算各因子的最终得分，具体操作步骤如下：
（一）KMO检验和Bartlett球形度检验
在对样本数据进行因子分析前，需要计算样本的相关矩阵并根据KMO检验和Bartlett检验的具体数值来判断原始变量是否适合进行因子分析。由KMO统计量的度量标准可知，KMO检验值越接近1，表示变量间的相关性越强，也就是说越适合做因子分析；而Bartlett球形度统计量则越大越好，若其伴随概率小于0.05，说明适合做因子分析。KMO统计量等于0.7，Sig值为0.000